In der Online-Dating-Branche gibt es immer mehr Apps für alle Arten von Dating: traditionelles, langfristiges Dating, Bekanntschaften, Schwule, Lesben, Queers, Gruppen, „Freunde von Freunden“, Ivy League, DNA, Astrologie – was immer Sie wollen!
Hunderte von Millionen von Nutzern, die auf Apps angewiesen sind, ermöglichen es den Dating-Unternehmen, unglaubliche Datenmengen zu sammeln. Diese Daten bringen die Technologie der künstlichen Intelligenz hinter den Partnervermittlungsdiensten voran und ermöglichen nicht nur die KI-basierte Partnervermittlung, sondern auch ein sichereres und angenehmeres Online-Erlebnis. Online-Dating mit KI eröffnet nicht nur Unternehmen sondern auch Nutzern völlig neue Möglichkeiten für das Online-Dating.
KI-Innovation in der Dating-Branche
Viele neue Dating-Apps und Online-Plattformen nutzen künstliche Intelligenz, um eine Vielzahl neuartiger Ansätze zur intelligenten Partnersuche einzuführen, anstatt die Nutzer einfach nur durch Profilbilder wischen zu lassen.
Aber können KI-Algorithmen uns helfen, die Liebe zu finden? Können sie einen Schritt weiter gehen und einen Menschen als Partner in einer Beziehung ersetzen? In diesem Artikel analysieren wir, wie weit die Technologie gekommen ist, um uns zu helfen, „unsere“ Menschen zu treffen, Liebe zu finden und uns weniger einsam zu fühlen.
Wie genau nutzen Unternehmen also KI, um die Art und Weise, wie sich Menschen treffen, zu verändern und zu verbessern? Werfen wir einen Blick auf die wenigen Anwendungsfälle bei etablierten Dating-Unternehmen und Start-ups.
Relevante Übereinstimmungen.
Daten zum Nutzerverhalten in der App, angereichert mit Profildaten, liefern den Algorithmen des maschinellen Lernens Nahrung, die lernen, immer relevantere und kuratierte Übereinstimmungen zu liefern. Die Komplexität eines solchen Matchmakings geht weit über das „Wischen nach rechts“ für die begehrten Looks in der Nähe hinaus. Online-Dating mit KI ist weitaus mehr.
Inzwischen stimmen viele Unternehmen die Algorithmen so ab, dass Persönlichkeitsmerkmale, Musikgeschmack, Überzeugungen, Einstellungen und vieles mehr berücksichtigt werden.
So bringt Coffee Meets Bagel jeden Tag Menschen mit einem „Freund-eines-Freundes“-Match zusammen. Der Matching-Algorithmus des Unternehmens basiert auf einem tiefen neuronalen Netzwerk und verwendet eine „Blended“-Methode. Neun Modelle bewerten die Übereinstimmungen, und das System geht alle durch und kommt mit einem konvergenten Ergebnis zurück. Männer erhalten bis zu 21 Matches – oder „Bagels“ – pro Tag, über die sie entscheiden können, während Frauen 4 erhalten.
Hinge positioniert sich selbst als ein Dienst, der Ihnen hilft, Dating-Apps bald zu verlassen. Die Funktion „Most Compatible“ nutzt maschinelles Lernen und den Gale-Shapley-Algorithmus, um täglich Empfehlungen für Menschen zu senden, die auf dem früheren Verhalten des Nutzers innerhalb der App basieren. Im Jahr 2018 führte Hinge, eine Online-Dating mit KI App, eine weitere Funktion namens „We Met“ ein, bei der gepaarte Nutzer aufgefordert werden, eine kurze private Umfrage zu beantworten, ob sich die beiden offline getroffen haben. Dieser Schritt dient als Feedbackschleife, um den Matching-Algorithmen beizubringen, was erfolgreiche Matches im Laufe der Zeit offline ausmacht.
Tinder hat angeblich jedem Nutzer eine „ELO“-Punktzahl zugewiesen, die die Qualität und Quantität des Profils definiert. Die Punktzahl wurde auf der Grundlage der Anzahl der Rechts-Swipes, des Links/Rechts-Swipe-Verhältnisses, der Qualität des Profils, der Dinge, die Sie in Ihrem Profil zeigen oder erzählen und die von den Algorithmen als Eigenschaften, Stimmungen und Absichten interpretiert werden können, und der Messaging-Aktivität berechnet.
Tinder empfahl dann Personen mit der gleichen Punktzahl als Proxy für Kompatibilität. Derzeit ist das Unternehmen auf den TinVec-Ansatz umgestiegen, bei dem die Präferenzen der Nutzer in Vektoren eingebettet werden, die auf einer großen Anzahl von Swipes der Tinder-Nutzer basieren.
Badoo hat vor kurzem die Funktion eingeführt, einen prominenten Doppelgänger in der Datenbank der App zu finden. Die Lookalike-Funktion ermöglicht es den Nutzern, das Foto des gewünschten Prominenten (oder einer beliebigen Person, z. B. des Ex) hochzuladen, und der Dienst präsentiert Ihnen die Personen, die Ihrer Wahl am ähnlichsten sind. Auch für solche Spielerein kann Online-Dating mit KI genutzt werden.
Menschen offline treffen
Bei so vielen Online-Aktivitäten vergisst man leicht den Grund (zumindest das ursprüngliche Konzept) für die Online-Partnervermittlung – das Treffen mit einer Person offline. Um Menschen dazu zu bringen, sich persönlich zu treffen, setzen einige Unternehmen künstliche Intelligenz ein, um Treffen im echten Leben zu fördern und als Dating-Coach zu fungieren.
So plant beispielsweise eHarmony die Veröffentlichung einer KI-aktivierten Funktion, die die Nutzer dazu ermutigen soll, ein persönliches Treffen vorzuschlagen, nachdem sie eine Weile online interagiert haben. Loveflutter hingegen schlägt auf der Grundlage von Foursquare-Informationen Orte für ein erstes Date vor, die sich in gleicher Entfernung von den Wohnorten der beiden Personen befinden.
Verbesserung der Online-Dating mit KI App-Erfahrung durch Minimierung unerwünschter Inhalte
Nicht jeder hält sich an die Regeln, sobald eine Million Menschen eine App mit Online-Dating mit KI nutzen. Unerwünschte und missbräuchliche Inhalte, Online-Stalking und zu viele Nachrichten sind lästige Begleiterscheinungen beliebter Online-Plattformen.
Um von Nutzern hochgeladene Inhalte zu überwachen und alles herauszufiltern, was mit Politik, Pornografie oder anderen sensiblen Themen zu tun hat, lässt Blued, eine mobile App für Schwule und Lesben, KI auf die Unterhaltungen der Nutzer laufen, um Regelverstöße zu erkennen. Bumble, eine App, die weibliche Nutzer dazu herausfordert, den ersten Schritt zu machen, hat kürzlich die Sicherheitsfunktion Private Detector eingeführt, die mithilfe von KI das Versenden unerwünschter Bilder erkennt (mit einer Genauigkeit von 98 %) und den Nutzern die Wahl lässt, diese Inhalte entweder zu öffnen und anzusehen oder sie zu vermeiden. Eine sehr sinnvolle Funktion von Online-Dating mit KI, wie wir finden.
In ähnlicher Weise hat die religiöse App Muzmatch, die sich an alleinstehende Muslime richtet, einen Obszönitätsfilter (Haram-Detektor) eingeführt, der auf maschinellem Lernen in Verbindung mit dem Feedback der Mitglieder beruht, um Haram-Inhalte (unerlaubte Inhalte) zu erkennen.
Persönlicher KI-Liebescoach
Match.com, ein Pionier der Online-Partnervermittlung, hat den KI-Trend aufmerksam verfolgt. „Lara“ ist ein KI-Dating-Chatbot, der den Nutzern bei der Suche nach der großen Liebe mit romantischen Vorschlägen helfen soll, die auf einer Analyse von bis zu 50 Faktoren wie Sternzeichen, Unvollkommenheiten, Hobbys usw. basieren. Lara nutzt natürliches Sprachlernen (NLP), um mit den Nutzern unter Verwendung umgangssprachlicher Begriffe zu kommunizieren, sie durch die Profileinstellungen zu führen und die Matching-Empfehlungen auf der Grundlage von Folgegesprächen zu optimieren.
Sicherung des Online-Dating-Bereichs.
Um die Sicherheit der Nutzer zu schützen, haben viele Dienste KI-gestützte Sicherheitsfunktionen eingeführt, um Spam zu minimieren und Betrüger auszuschließen. S’More, das Menschen eher intellektuell als oberflächlich miteinander verbindet, hat einen KI-Algorithmus entwickelt, der bestätigt, dass die von Ihnen hochgeladenen Fotos: 1) echt und von Ihnen sind; 2) aktuell sind; 3) nicht übermäßig verändert sind. Die App hat auch einen Verhaltensscore eingeführt, um schlechtes Verhalten und missbräuchliche Inhalte zu kontrollieren.
Die Online-Dating mit KI App Lovoo hat ein intelligentes, sich ständig verbesserndes Anti-Spam-Programm entwickelt. Das Programm erkennt automatisch und halbautomatisch Spam, Betrug und gefälschte Profile und bekämpft sie mit der Kraft des maschinellen Lernens.
Hornet, ein soziales Netzwerk für Schwule mit über 30 Millionen Nutzern, setzt einen KI-Verifizierungsprozess ein, um Catfishing einzudämmen. Die App prüft die Aktivitäten der Nutzer, um festzustellen, ob die Person vertrauenswürdig und echt ist. Darüber hinaus wird Hornet das erste der großen schwulen sozialen Netzwerke sein, bei dem man sich ein Echtheitsabzeichen verdienen kann.
Die Algorithmen der Online-Dating mit KI App entscheiden, wer ein Abzeichen erhält, je nachdem, wie er mit der Community interagiert.
NLP für eine bessere Übereinstimmung und Erleichterung von Dates.
Während einige Apps nicht auf Nachrichten zugreifen können und wollen, nutzen andere diese Inhalte, um bessere Matches und ein angenehmeres Erlebnis zu bieten. Crushh und Mei Messaging App nutzen KI, um Texting-Beziehungen und -Gewohnheiten zu analysieren und Nutzern auf der ganzen Welt verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Loveflutter plant, Chats zwischen seinen Nutzern zu analysieren, um ihre Kompatibilität zu ermitteln und ihnen vorzuschlagen, wann sie sich treffen sollten.
AIMM geht noch einen Schritt weiter. Diese erste vollständig konversationsbasierte KI-App nutzt die neueste Gesichtserkennung und ein vollständig konversationsbasiertes Design. AIMM stellt Ihnen eine Reihe von Fragen und hört auf Ihre Stimme, um Ihre beste Übereinstimmung zu ermitteln. Dann beginnen die Algorithmen der Dating-App damit, Ihnen nach und nach passende Partner vorzustellen und einen Termin für ein Telefonat zwischen Ihnen und Ihrem Partner zu vereinbaren. Die App begleitet die Nutzer durch das erste Telefonat, gibt Ratschläge für das erste Date und bietet sogar ein anschließendes Feedback. Online-Dating mit KI kann den Nutzern also eine wertvolle Hilfestellung bieten.
Exotische Anwendungsfälle: Astrologie, Musik, Spiele und Video.
Schließlich gibt es auch Unternehmen, die weniger traditionelle Methoden anwenden. Zotality zum Beispiel nutzt eine firmeneigene KI, um die Planetendaten der NASA mit den Erkenntnissen von Astrologen zu verknüpfen und so Kompatibilität über Online-Dating mit KI herzustellen. Tastebuds lässt Sie Gleichgesinnte treffen, die Ihre Liebe zur Musik teilen. Desire bietet KI-basierte Liebesspiele für Langzeitbeziehungen und neue Paare. Die App analysiert den Denkstil, die Entscheidungsprozesse und das Verhalten der Nutzer, um eine intelligente, auf die Wünsche der Partner zugeschnittene Spieldynamik zu entwickeln, die sowohl kühlende Beziehungen wieder aufleben lässt als auch die Zufriedenheit neuer Paare erhöht.
SLIDE, eine Online-Dating mit KI App, die auf Videos basiert, ermöglicht es den Nutzern, auf effektive Weise passende Partner zu finden und das Wasser mit anderen zu testen“. Die KI-Funktion von SLIDE ermöglicht es den Nutzern, mehrere Profile auszuwählen, um ihr ideales Match zu analysieren und zu generieren, und passt dann die Matches auf der Grundlage dieses Ideals an.
Wissenschaftliche Partnersuche mit Genomik und Verhaltenswissenschaft
Für diejenigen, die glauben, dass die Gene unser Liebesleben weitgehend bestimmen, gibt es bereits einen DNA-Abgleich. DNA Romance nutzt künstliche Intelligenz, um Nutzer auf der Grundlage ihrer Gene mit potenziellen Partnern zusammenzubringen, indem es die „Chemie“ zwischen einzelnen Personen online vorhersagt. Sie können Ihre Probe zur Analyse einsenden, um den aus wissenschaftlicher Sicht besten Partner zu finden.
Der „Affinitäts“-Prozess von eHarmony generiert Verhaltensdaten mit Hilfe von Modellen des maschinellen Lernens, um seinen Nutzern letztendlich personalisierte Empfehlungen zu geben. Die kanadische App Say Allo, ein relativ neuer Marktteilnehmer, verwendet einen kontinuierlichen Lernalgorithmus und einen Kompatibilitätsindex auf der Grundlage der kognitiven Verhaltenstherapie (CBT).
Gene Matchmaking – DNA Romance
DNA Romance ist eine Online-Plattform mit Science-Fiction-Charakter, die mithilfe von KI potenzielle Partner auf der Grundlage ihrer Gene zusammenbringt. Die Nutzer „spucken“ eine Speichelprobe aus, von der sie hoffen, dass sie ihren Mr. oder ihre Mrs. Right finden werden. DNA Romance versucht, die DNA-Daten der Nutzer mit Persönlichkeitsdaten zu verknüpfen, die auf dem Myers-Briggs-Test basieren (mit dem 16 Persönlichkeitsmerkmale ermittelt werden können), und empfiehlt potenziell kompatible Partner, indem ein Gen-Match-Score berechnet wird.
KI-gestützte Liebesspiele – Desire
Einen etwas intimeren Ansatz verfolgt die App Desire, die reale Liebesspiele für Verabredungen entwickelt. Desire überspringt die Anfangsphase der Partnersuche und konzentriert sich darauf, bestehende Beziehungen aufzupeppen, indem es personalisierte, sexy „Herausforderungen“ für Paare bietet. Die App analysiert den Denkstil, die Entscheidungsprozesse und das Verhalten der Nutzer, um eine intelligente Spieldynamik zu schaffen, die auf die Wünsche der Partner zugeschnitten ist, um sowohl abgekühlte Beziehungen wieder zu beleben als auch die Zufriedenheit neuer Paare zu steigern.
Auswirkungen des Online-Dating mit KI
Die zunehmende Ausdehnung des Online-Dating mit KI wirkt sich darauf aus, wie Menschen interagieren und an Beziehungen herangehen. Wenn KI den Menschen in der heutigen schnelllebigen Welt helfen kann, die Liebe zu finden, dann durch selektivere und kalkuliertere Matchmaking-Prozesse, die darauf abzielen, die Geheimnisse der menschlichen Kompatibilität zu entschlüsseln.
Das Eintauchen der KI in die Online-Partnervermittlung, also des Online-Dating mit KI, verändert auch die Interaktion zwischen Mensch und Computer. Apps wie Match und Desire übernehmen die Rolle von persönlichen Liebescoaches für Millennials, die sich wohler fühlen, wenn sie ihr wahres Ich gegenüber Computern ausdrücken können als gegenüber anderen Menschen. Diese privaten und ehrlichen Interaktionen zwischen Menschen und Computern können zu besseren Online-Dating-Erfahrungen führen und die Beziehungen zwischen Mensch und Mensch verbessern.
Ausblick und Herausforderungen
Die meisten Online-Dating mit KI Apps nutzen KI bereits in der einen oder anderen Form. Dennoch kann und wird sie mehr tun, um die noch bestehenden Herausforderungen der modernen Partnersuche zu bekämpfen.
Eine angenehme Online-Dating-Erfahrung ist nach wie vor eine Herausforderung, denn viele Nutzer berichten, dass sie von unerwünschter Aufmerksamkeit und unerwünschten Inhalten überwältigt werden. Obwohl viele Dating-Apps mit maschinellem Lernen beginnen, die Sicherheit der Nutzer ernster zu nehmen, ist das Fehlen dieser Sicherheit immer noch einer der größten Nachteile bei der Nutzung von Online-Dating-Seiten. Darüber hinaus ist die Sorge um die Daten und die Privatsphäre der Nutzer so groß wie eh und je und kann bis auf die Ebene der nationalen Sicherheit reichen, wie die Übernahme von Grindr gezeigt hat.
Und schließlich beobachten wir eine steigende Zahl von Menschen, die reale menschliche Interaktion durch technologische Interaktion ersetzen, ein Phänomen, das auf Japanisch „Hikikomori“ genannt wird. Werden reale und virtuelle Roboter unsere Partner ersetzen? Vollständig oder teilweise? Ich überlasse es Ihnen zu entscheiden, ob es sich um einen traurigen und besorgniserregenden Trend handelt oder um einen unvermeidlichen Teil des technologischen Fortschritts, der das Potenzial hat, Millionen von Menschen vor unserer zunehmend individualistischen und einsamen Gesellschaft zu bewahren.
Eines ist klar: KI ersetzt nicht „uns“ in der Welt des Online-Datings, da der Mensch nach wie vor die letzte Entscheidungsinstanz bleibt. Die Technik muss die Suche nach einem Seelenverwandten im echten Leben nicht ersetzen. Sie kann uns jedoch auf dieser Reise unterstützen und eine bequeme und angenehme Alternative bieten.
